句法方法
This dissertation explores the CRF-based event argument extraction approach and summarizes all features into five categories: lexical, semantic, dependency, syntactic and relative-position features.
研究了基于CRF模型的事件论元角色抽取任务中多种特征的表现,并将其归纳为词法、语义、依存特征、句法和相对位置等五大类别。
The method to select a optimal syntactic tree based on message structure pattern, and a statistical approach of extracting message structure are presented.
文中阐述了如何利用知网信息结构模式对句法树进行筛选,并提出了基于概率的信息结构抽取的计算方法。
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